Ponente

Amalia Cortes

27-28 OCT 2026

Amalia Cortes

QA Architect en IZERTIS

Ingeniera de Telecomunicaciones especializado en automatización de pruebas y aseguramiento de la calidad del software. A lo largo de su trayectoria profesional ha trabajado en proyectos internacionales y equipos multidisciplinares, liderando estrategias de testing y contribuyendo a la entrega de soluciones tecnológicas de alta calidad.

Cuenta con una amplia experiencia en automatización de pruebas utilizando diversos lenguajes de programación y marcos de trabajo, abarcando pruebas web, APIs, aplicaciones, análisis de código, así como pruebas de carga, rendimiento y escalabilidad. Su perfil combina una sólida visión de la calidad con un profundo conocimiento técnico de los procesos de desarrollo de software.

Especialista en entornos DevOps, ha trabajado con herramientas como Jenkins, GitLab, Docker y Kubernetes, participando activamente en la definición y optimización de pipelines de CI/CD, procesos de despliegue y estrategias de automatización. Su experiencia le ha permitido impulsar la adopción de metodologías como BDD (Behavior-Driven Development), fomentando una colaboración más eficiente entre negocio, desarrollo y calidad.

Además de su labor técnica, participa en iniciativas de crecimiento y desarrollo del talento, colaborando en procesos de selección y entrevistas técnicas gracias a su experiencia en múltiples tecnologías y lenguajes de programación.

Como ponente, comparte su visión sobre automatización, calidad de software, cultura DevOps y transformación de los procesos de entrega continua, mostrando cómo la integración de calidad, desarrollo y operaciones puede acelerar la innovación y mejorar la experiencia de los equipos y organizaciones

PONENCIA:

Día 1 - 27 Oct · 17:05 - 17:40

¿Confías en tu despliegue? Cuando los agentes de IA vigilan lo que tú no llegas a mirar

Una propuesta para acompañar los despliegues de principio a fin mediante un conjunto de agentes de IA que vigilan distintas fases del ciclo de despliegue, con especial atención a los fallos silenciosos que pueden afectar a conversiones o funcionalidades clave.

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