La IA generativa ya está en todas las fases del desarrollo de software, y también sus fallos: se despista, alucina, toma decisiones que nadie revisa. El problema no es solo que se equivoque, sino que lo haga sin trazabilidad, ya sea en un backlog, en el código generado o en los casos de prueba, y que esos errores lleguen a producción sin que nadie haya podido auditarlos a tiempo.
En esta charla se planteará por qué controlar la IA no puede ser un parche puntual, sino una estrategia conjunta que abarque todo el ciclo de vida del software.  Se presentará una plataforma desarrollada por ITI que gobierna ese el ciclo de vida del software, desde requisitos, generación de código, hasta la validación y el control de lo que pasa en producción, aportando trazabilidad, auditoría y control de calidad en cada fase en lugar de confiar en una única revisión final. El objetivo: que los equipos técnicos y no técnicos entiendan que acelerar con IA y controlarla no son objetivos opuestos, sino la misma estrategia.

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