Desplegamos cada vez más rápido, muchas veces con ayuda de IA, pero la confianza en que todo funcione correctamente en producción no crece al mismo ritmo. Aunque contamos con dashboards, métricas y analíticas, estos datos suelen estar separados y dependen de que alguien los revise y conecte entre sí. Además, los fallos más peligrosos no siempre son los que generan errores visibles, sino aquellos que no rompen técnicamente nada pero pueden afectar a una conversión o a una funcionalidad clave sin que nadie lo detecte a tiempo.
La ponencia propone abordar esta situación mediante un conjunto de agentes de IA que acompañan un despliegue de principio a fin, encargándose cada uno de vigilar una fase distinta del ciclo de despliegue.

PONENTE:

COMPARTIR